人工智能ai
资源详情
- 文件数量
- 875
- 文件大小
- 48.39 GiB
- 收录时间
- 2026-09-17 05:46:46
- 最近发现
- 2026-09-17 05:45:36
- 资源类型
- 影视
- 扩展名
- docx,downloading,jpg,mp4,pdf,png,rar,txt,url,wmv,zip
- 种子哈希
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第1章 课程整体介绍/1-1 课程整体介绍及导学.mp463.83 MiB
▧ _____padding_file_300_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____178.59 KiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-1 什么是人工智能.mp413.06 MiB
▧ _____padding_file_301_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____2.94 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-2 人工智能前景.mp49.72 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp45.00 MiB
▧ _____padding_file_303_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____3.00 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-4 人工智能简史.mp423.07 MiB
▧ _____padding_file_304_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____954.05 KiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp47.89 MiB
▧ _____padding_file_305_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____115.26 KiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-6 什么是机器学习.mp464.38 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-7 面对AI，我们应有的态度.mp416.83 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-8 什么是过拟合.mp434.12 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-9 什么是深度学习.mp435.06 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/课程补充.mp43.84 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-1 什么是TensorFlow.mp431.69 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-10 安装TensorFlow（上）.mp4125.88 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-11 安装TensorFLow（下）.mp497.33 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-12 安装Python类库.mp420.30 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1.mp4316.95 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-3 如何学习TensorFlow.mp4153.77 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-4 TensorFlow前景.mp47.87 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件.mp457.31 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-6 安装VirtualBox.mp434.34 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-7 安装Ubuntu.mp4110.77 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-8 配置Ubuntu系统.mp485.95 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-9 安装Python.mp432.47 MiB
▧ _____padding_file_322_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____7.53 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/课程补充.mp43.84 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-1 从HelloWorld开始.mp413.87 MiB
▧ _____padding_file_324_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____2.13 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-10 可视化利器TensorBoard（上）.mp4127.70 MiB
▧ _____padding_file_325_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____310.29 KiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-11 可视化利器TensorBoard（下）.mp4111.40 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4145.56 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-13 常用Python库Matplotlib.mp4196.10 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp490.47 MiB
▧ _____padding_file_329_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____5.53 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4111.23 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4152.34 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-17 激活函数（上）.mp465.50 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-18 激活函数（下）.mp433.53 MiB
▧ _____padding_file_333_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____6.47 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-19 动手实现CNN卷积神经网络（一）.mp4132.18 MiB
▧ _____padding_file_334_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____3.82 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-2 TensorFlow的编程模式.mp47.97 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-20 动手实现CNN卷积神经网络（二）.mp4148.03 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）.mp4164.21 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-22 动手实现CNN卷积神经网络（四）.mp4118.58 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-23 动手实现CNN卷积神经网络（五）.mp4162.58 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（一）：背景和知识点.mp4177.47 MiB
▧ _____padding_file_340_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____6.53 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（二）：编写实用方法(上).mp4169.68 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中).mp4196.72 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)1.mp4143.28 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)2.mp4136.45 MiB
▧ _____padding_file_344_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____7.55 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（五）：编写神经网络模型(上).mp4211.03 MiB
▧ _____padding_file_345_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____4.97 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-3 TensorFlow的基础结构.mp46.97 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)1.mp4180.67 MiB
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▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)2.mp4180.04 MiB
▧ _____padding_file_348_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____3.96 MiB
▧ 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（七）：编写神经网络模型(下).mp4158.55 MiB
▧ _____padding_file_349_如果您看到此文件，请升级到BitComet(比特彗星)0.85或以上版本____1.45 MiB
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